实战：纯脚本定时任务

上一期我们聊了每日简报机器人，今天来点更硬核的——纯脚本定时任务。啥意思？就是有些监控活儿根本不用麻烦大模型，脚本自己就能搞定，省 token 又省心。

先搞懂核心概念

定时任务跑在全新的会话里，它不记得你之前聊过啥。所以你的提示词必须自包含——把 agent 需要知道的一切都写进去。

另外，如果你不需要 LLM 参与，有两个零 token 的选择：

循环看门狗：脚本已经能产出最终消息（比如内存告警、磁盘告警），用 no_agent=True 的纯脚本定时任务就行。直接在聊天里让 Hermes 帮你建，cronjob 工具会自动判断并写好脚本。
一次性脚本：如果你在 CI、post-commit 钩子或部署脚本里，直接用 hermes send 把 stdout 或文件内容推到 Telegram / Discord，连定时任务都不用建。

模式一：网站变更监控

script 参数是秘密武器。Python 脚本每次执行前跑一遍，stdout 变成 agent 的上下文。脚本干机械活（抓取、比对），agent 干思考活（这变化有意思吗？）。

先建监控脚本：

mkdir -p ~/.hermes/scripts

import hashlib, json, os, urllib.request

URL = "https://example.com/pricing"
STATE_FILE = os.path.expanduser("~/.hermes/scripts/.watch-site-state.json")

# 抓取当前内容
req = urllib.request.Request(URL, headers={"User-Agent": "Hermes-Monitor/1.0"})
content = urllib.request.urlopen(req, timeout=30).read().decode()
current_hash = hashlib.sha256(content.encode()).hexdigest()

# 读取上次状态
prev_hash = None
if os.path.exists(STATE_FILE):
    with open(STATE_FILE) as f:
        prev_hash = json.load(f).get("hash")

# 保存当前状态
with open(STATE_FILE, "w") as f:
    json.dump({"hash": current_hash, "url": URL}, f)

# 输出给 agent
if prev_hash and prev_hash != current_hash:
    print(f"CHANGE DETECTED on {URL}")
    print(f"Previous hash: {prev_hash}")
    print(f"Current hash: {current_hash}")
    print(f"\nCurrent content (first 2000 chars):\n{content[:2000]}")
else:
    print("NO_CHANGE")

然后建定时任务：

/cron add "every 1h" "If the script output says CHANGE DETECTED, summarize what changed on the page and why it might matter. If it says NO_CHANGE, respond with just [SILENT]." --script ~/.hermes/scripts/watch-site.py --name "Pricing monitor" --deliver telegram

[SILENT] 小技巧：监控类任务让 agent 没事就回 [SILENT]，cron 投递会把它当静默标记，你只在真正有事时才收到通知，安静时段不打扰。

模式二：每周报告

每周一早上 9 点自动汇总各路信息：

/cron add "0 9 * * 1" "Generate a weekly report covering:

1. Search the web for the top 5 AI news stories from the past week
2. Search GitHub for trending repositories in the 'machine-learning' topic
3. Check Hacker News for the most discussed AI/ML posts

Format as a clean summary with sections for each source. Include links.
Keep it under 500 words — highlight only what matters." --name "Weekly AI digest" --deliver telegram

0 9 * * 1 是标准 cron 表达式：每周一早上 9 点。

模式三：GitHub 仓库监控

盯仓库的新 issue、PR 和 release：

/cron add "every 6h" "Check the GitHub repository NousResearch/hermes-agent for:
- New issues opened in the last 6 hours
- New PRs opened or merged in the last 6 hours
- Any new releases

Use the terminal to run gh commands:
  gh issue list --repo NousResearch/hermes-agent --state open --json number,title,author,createdAt --limit 10
  gh pr list --repo NousResearch/hermes-agent --state all --json number,title,author,createdAt,mergedAt --limit 10

Filter to only items from the last 6 hours. If nothing new, respond with [SILENT].
Otherwise, provide a concise summary of the activity." --name "Repo watcher" --deliver discord

注意提示词里写明了具体的 gh 命令——因为 cron agent 没有上次的对话记录，一切都要写清楚。（持久记忆 MEMORY.md 会加载，但别把关键细节押在它上面。）

模式四：数据采集管道

定时抓数据存文件，让 agent 分析趋势。脚本负责采集，agent 负责分析，完美分工。脚本写法类似模式一，把数据追加到 history.jsonl 文件里，然后让 agent 读取分析。

总结：纯脚本定时任务的核心思路就是——能用脚本干的别麻烦 LLM，省 token 又稳定。需要动脑子的才交给 agent。试试看，你会爱上这种省心又高效的感觉！