实战：纯脚本定时任务

實戰：純腳本定時任務

上一期我們聊了每日簡報機器人，今天來點更硬核的——純腳本定時任務。啥意思？就是讓 Hermes 定時跑一個腳本，把結果餵給 AI 分析，或者乾脆連 AI 都不用，腳本自己就能搞定一切。

先搞懂核心概念

定時任務跑在一個全新的會話裡，它不記得你之前聊過啥。所以你的提示詞必須自包含——把該說的全寫進去，別指望它「猜」你的意思。

兩個零 Token 的騷操作

如果你根本不需要 AI 參與，有兩個省錢路子：

1. 循環看門狗：腳本已經能生成完整訊息（比如記憶體告警、磁碟告警），用 no_agent=True 的純腳本任務就行。在聊天裡直接讓 Hermes 幫你建，cronjob 工具會自動判斷該不該帶 AI。
2. 一次性推送：腳本已經在跑了（CI 步驟、部署腳本裡），用 hermes send 把 stdout 或檔案直接怼到 Telegram / Discord，連定時任務都不用建。

模式一：網站變更監控

這是 script 參數的殺手級用法。腳本先跑，stdout 變成 AI 的上下文。腳本乾機械活（抓取、比對），AI 乾腦力活（這變化有意思嗎？）。

先建監控腳本：

import hashlib, json, os, urllib.request

URL = "https://example.com/pricing"
STATE_FILE = os.path.expanduser("~/.hermes/scripts/.watch-site-state.json")

req = urllib.request.Request(URL, headers={"User-Agent": "Hermes-Monitor/1.0"})
content = urllib.request.urlopen(req, timeout=30).read().decode()
current_hash = hashlib.sha256(content.encode()).hexdigest()

prev_hash = None
if os.path.exists(STATE_FILE):
    with open(STATE_FILE) as f:
        prev_hash = json.load(f).get("hash")

with open(STATE_FILE, "w") as f:
    json.dump({"hash": current_hash, "url": URL}, f)

if prev_hash and prev_hash != current_hash:
    print(f"CHANGE DETECTED on {URL}")
    print(f"Previous hash: {prev_hash}")
    print(f"Current hash: {current_hash}")
    print(f"\nCurrent content (first 2000 chars):\n{content[:2000]}")
else:
    print("NO_CHANGE")

然後建定時任務：

/cron add "every 1h" "If the script output says CHANGE DETECTED, summarize what changed on the page and why it might matter. If it says NO_CHANGE, respond with just [SILENT]." --script ~/.hermes/scripts/watch-site.py --name "Pricing monitor" --deliver telegram

重點來了：[SILENT] 是靜默標記。沒變化時 AI 只回這個，系統就不推送——安靜時段不騷擾你，有變化才響。

模式二：每週報告

每週一早上 9 點自動彙總各路資訊：

/cron add "0 9 * * 1" "Generate a weekly report covering:

1. Search the web for the top 5 AI news stories from the past week
2. Search GitHub for trending repositories in the 'machine-learning' topic
3. Check Hacker News for the most discussed AI/ML posts

Format as a clean summary with sections for each source. Include links.
Keep it under 500 words — highlight only what matters." --name "Weekly AI digest" --deliver telegram

0 9 * * 1 就是標準 cron 表達式：每週一上午 9 點。

模式三：GitHub 倉庫監控

盯倉庫的新 issue、PR、release：

/cron add "every 6h" "Check the GitHub repository NousResearch/hermes-agent for:
- New issues opened in the last 6 hours
- New PRs opened or merged in the last 6 hours
- Any new releases

Use the terminal to run gh commands:
  gh issue list --repo NousResearch/hermes-agent --state open --json number,title,author,createdAt --limit 10
  gh pr list --repo NousResearch/hermes-agent --state all --json number,title,author,createdAt,mergedAt --limit 10

Filter to only items from the last 6 hours. If nothing new, respond with [SILENT].
Otherwise, provide a concise summary of the activity." --name "Repo watcher" --deliver discord

注意提示詞裡寫明了具體命令——因為定時任務沒有上次對話的記憶，得把每一步都交代清楚。持久記憶（MEMORY.md）會載入，但別指望它記關鍵細節。

模式四：資料採集管道

定時抓資料存檔案，讓 AI 分析趨勢。腳本負責採集，AI 負責解讀——完美分工。

import json, os, urllib.request
from datetime import datetime

DATA_DIR = os.path.expanduser("~/.hermes/data/prices")
os.makedirs(DATA_DIR, exist_ok=True)

url = "https://api.coingecko.com/api/v3/simple/price?ids=bitcoin,ethereum&vs_currencies=usd"
data = json.loads(urllib.request.urlopen(url, timeout=30).read())

entry = {"timestamp": datetime.now().isoformat(), "prices": data}
history_file = os.path.join(DATA_DIR, "history.jsonl")
with open(history_file, "a") as f:
    f.write(json.dumps(entry) + "\n")

print(f"Collected prices at {entry['timestamp']}: BTC ${data['bitcoin']['usd']}, ETH ${data['ethereum']['usd']}")

然後讓 AI 定期分析這些歷史資料，找出趨勢和異常。

小結

純腳本定時任務的核心思路：腳本乾重活，AI 乾判斷。配合 [SILENT] 靜默機制，你只會在真正需要關注的時候收到通知。動手試試吧，讓 Hermes 幫你盯著那些不想盯的事。