最佳实践——用好 Hermes 的 10 个技巧

这篇教程讲的是：怎么把 Hermes Agent 用得又快又省，像老手一样少走弯路。

第1步：把话说清楚，别让 AI 猜

模糊的指令只会得到模糊的结果。别只说“修一下代码”，要说“修复 api/handlers.py 第 47 行的 TypeError——process_request() 从 parse_body() 收到了 None”。你给的上下文越多，来回折腾的次数就越少。把报错信息直接粘贴进去，Hermes 能自己解析。

第2步：把常用规则写进 AGENTS.md

如果你总在重复“用 tab 不用空格”“我们用的是 pytest”“API 地址是 /api/v2”，那就把这些写进项目根目录的 AGENTS.md 文件。Hermes 每次会话都会自动读取它，一次配置，永久生效。

# 项目约定
- 这是 FastAPI 后端，用 SQLAlchemy ORM
- 数据库操作一律用 async/await
- 测试放 tests/ 目录，用 pytest-asyncio
- 永远不要提交 .env 文件

第3步：放手让 Agent 用工具

别一步步指挥。说“找到并修复失败的测试”，而不是“打开 tests/test_foo.py，看第 42 行，然后……”。Hermes 自带文件搜索、终端和代码执行能力，让它自己探索和迭代。

第4步：用斜杠命令调用现成技能

做复杂工作流之前，先输入 /skills 看看有没有现成的技能。比如 /github-pr-workflow 就能直接帮你走完 PR 流程，不用每次从头写长提示词。

第5步：掌握 CLI 的快捷操作

多行输入：按 Alt+Enter 或 Ctrl+J 换行，不会误发送
粘贴检测：直接粘贴代码块或报错，Hermes 会当作一条消息处理
中断重定向：按一次 Ctrl+C 打断当前回复，输入新消息重新引导；2 秒内按两次则强制退出
恢复会话：用 hermes -c 恢复上次会话，或用 hermes -r "项目名" 按标题恢复
粘贴图片：按 Ctrl+V 直接把截图贴进对话，Hermes 能用视觉分析 UI 报错或设计稿
命令补全：输入 / 再按 Tab，所有内置命令和技能都会列出来，不用背

第6步：用 SOUL.md 定制 AI 性格

想让 Hermes 说话简洁直接？编辑 ~/.hermes/SOUL.md 文件：

# 灵魂
你是一位资深后端工程师。回答要简洁直接。
除非被要求，否则不做解释。优先给一行解决方案。
始终考虑错误处理和边界情况。

记住：SOUL.md 管性格，AGENTS.md 管项目规则。

第7步：分清记忆和技能

记忆存事实：你的环境、偏好、项目位置。技能存流程：多步骤操作、工具用法。用记忆回答“是什么”，用技能回答“怎么做”。遇到 5 步以上且会重复的任务，直接说“把刚才的操作存成技能 deploy-staging”，下次输入 /deploy-staging 就能一键执行。

第8步：别破坏提示词缓存

LLM 提供商会缓存对话前缀，缓存命中时费用大幅降低。频繁切换模型、触发供应商回退或轮换凭证，都会让缓存失效，下一条消息按全价重新读取。长会话中偶尔切换没事，来回切就很费钱。

第9步：用 /compress 压缩长会话

会话太长导致响应变慢？运行 /compress 把历史对话总结成精简版，保留关键上下文，大幅减少 token 消耗。用 /usage 随时查看用量。

第10步：批量操作交给脚本

别一条条跑终端命令。让 Hermes 写个 Python 脚本一次搞定：“写个脚本把所有 .jpeg 文件重命名为 .jpg 并运行”——比逐个处理更快更省钱。

总结： 核心就三句话——给足上下文、善用配置文件和技能、注意缓存和 token 消耗。把这 10 个技巧用起来，Hermes 的效率至少翻一倍。

下篇预告： 下一篇我们讲怎么用 delegate_task 让多个子 Agent 并行干活，一次搞定三个调研任务。