最佳實踐——用好 Hermes 的 10 個技巧

這篇教學講的是：怎麼把 Hermes Agent 用得又快又省，像老手一樣少走彎路。

第1步：把話說清楚，別讓 AI 猜

模糊的指令只會得到模糊的結果。別只說「修一下程式碼」，要說「修復 api/handlers.py 第 47 行的 TypeError——process_request() 從 parse_body() 收到了 None」。你給的上下文越多，來回折騰的次數就越少。把報錯資訊直接貼上去，Hermes 能自己解析。

第2步：把常用規則寫進 AGENTS.md

如果你總在重複「用 tab 不用空格」「我們用的是 pytest」「API 位址是 /api/v2」，那就把這些寫進專案根目錄的 AGENTS.md 檔案。Hermes 每次對話都會自動讀取它，一次設定，永久生效。

# 專案約定
- 這是 FastAPI 後端，用 SQLAlchemy ORM
- 資料庫操作一律用 async/await
- 測試放 tests/ 目錄，用 pytest-asyncio
- 永遠不要提交 .env 檔案

第3步：放手讓 Agent 用工具

別一步步指揮。說「找到並修復失敗的測試」，而不是「打開 tests/test_foo.py，看第 42 行，然後……」。Hermes 自帶檔案搜尋、終端機和程式碼執行能力，讓它自己探索和迭代。

第4步：用斜線指令呼叫現成技能

做複雜工作流程之前，先輸入 /skills 看看有沒有現成的技能。比如 /github-pr-workflow 就能直接幫你走完 PR 流程，不用每次從頭寫長提示詞。

第5步：掌握 CLI 的快捷操作

多行輸入：按 Alt+Enter 或 Ctrl+J 換行，不會誤送出
貼上偵測：直接貼上程式碼區塊或報錯，Hermes 會當作一條訊息處理
中斷重新導向：按一次 Ctrl+C 打斷目前回覆，輸入新訊息重新引導；2 秒內按兩次則強制退出
恢復對話：用 hermes -c 恢復上次對話，或用 hermes -r "專案名" 按標題恢復
貼上圖片：按 Ctrl+V 直接把截圖貼進對話，Hermes 能用視覺分析 UI 報錯或設計稿
指令補全：輸入 / 再按 Tab，所有內建指令和技能都會列出來，不用背

第6步：用 SOUL.md 客製化 AI 性格

想讓 Hermes 說話簡潔直接？編輯 ~/.hermes/SOUL.md 檔案：

# 靈魂
你是一位資深後端工程師。回答要簡潔直接。
除非被要求，否則不做解釋。優先給一行解決方案。
始終考慮錯誤處理和邊界情況。

記住：SOUL.md 管性格，AGENTS.md 管專案規則。

第7步：分清記憶和技能

記憶存事實：你的環境、偏好、專案位置。技能存流程：多步驟操作、工具用法。用記憶回答「是什麼」，用技能回答「怎麼做」。遇到 5 步以上且會重複的任務，直接說「把剛才的操作存成技能 deploy-staging」，下次輸入 /deploy-staging 就能一鍵執行。

第8步：別破壞提示詞快取

LLM 提供廠商會快取對話前綴，快取命中時費用大幅降低。頻繁切換模型、觸發供應商回退或輪換憑證，都會讓快取失效，下一條訊息按全價重新讀取。長對話中偶爾切換沒事，來回切就很花錢。

第9步：用 /compress 壓縮長對話

對話太長導致回應變慢？執行 /compress 把歷史對話總結成精簡版，保留關鍵上下文，大幅減少 token 消耗。用 /usage 隨時查看用量。

第10步：批次操作交給腳本

別一條條跑終端機指令。讓 Hermes 寫個 Python 腳本一次搞定：「寫個腳本把所有 .jpeg 檔案重新命名為 .jpg 並執行」——比逐個處理更快更省錢。

總結： 核心就三句話——給足上下文、善用設定檔和技能、注意快取和 token 消耗。把這 10 個技巧用起來，Hermes 的效率至少翻一倍。

下篇預告： 下一篇我們講怎麼用 delegate_task 讓多個子 Agent 平行幹活，一次搞定三個研究任務。