Hermes v2026.4.8 アップデート：モデルを完全にコントロールしよう

やあ、Hermesユーザーのみんな！今回の最新アップデートは、AIモデルに関する主導権をみんなの手に渡すことがテーマだ。モデルの設定方法や切り替え方法を全面的に刷新して、スピード・コスト・知能の完璧なバランスをこれまで以上に簡単に実現できるようにした。新しい機能を見ていこう。

Hermesには2種類の「ワーカー」がいると考えてほしい：

メインモデル：これは主役だ。すべてのユーザーメッセージ、すべてのツール呼び出し、すべての応答を処理する。エージェントの頭脳だね。
補助モデル：こちらはサポート部隊。長い会話の圧縮、画像分析、Webページの要約、セッションタイトルの生成といった小さなサブタスクを担当する。11個の異なる補助スロットが使えて、それぞれカスタマイズ可能だ。

一番の嬉しいポイントは？これらすべてをダッシュボードの新しい**「モデル」ページ**で管理できるようになったこと。もう設定ファイルを掘り返す必要はない（もちろん、やりたければ別だけどね）。

ダッシュボードのサイドバーにある**「モデル」ページに移動しよう。2つのセクションが見えるはずだ：上部に「モデル設定」、その下に「使用状況分析」**（使用した各モデルのトークン数とコストが表示される）。

メインモデルを変更するには、メインモデルの行にある**「変更」**をクリックするだけ。便利なピッカーがポップアップして、2つのカラムが表示される：

モデルを選んで**「切り替え」**を押せば完了。Hermesが自動的に設定ファイルへ保存してくれる。

ここからがクールな技だ：アクティブなチャット内で /model スラッシュコマンドを使ってモデルを切り替えられる（Telegram、Discord、Hermes TUIで対応）。切り替えは即座に反映されるが、いくつか注意点がある：

コンテキスト警告：セッションが長くなっている場合、新しいモデルが応答前に会話を圧縮する必要があるかもしれないとHermesが警告する。
キャッシュリセット：チャット途中でのモデル切り替えは、次のメッセージが会話全体をフル価格で再読込することを意味する（キャッシュ割引なし）。だから、できるだけ会話の早い段階で切り替えるのがお得だ！

**「補助モデルを表示」**をクリックすると、11個すべてのタスクスロットが見える。デフォルトではすべて auto に設定されていて、Hermesがメインモデルをそれらのタスクにも使おうとする。でも、例えば画像分析にはもっと安いモデルや速いモデルを使いたいなら、各スロットを個別に上書きできる。

一部のモデル（muse-spark-1.2-contributor など）は、ベンダーがデータを学習に使う可能性があるため割引されている。対話型セッションでは、Hermesは常に確認を求める。しかし、自動化されたワーカー（cronジョブなど）では、デフォルトで安全側に倒して失敗する。

無人ワークロードでこれで問題ない場合は、永続的な承認を設定できるようになった：

hermes config set security.allow_data_training_tiers_noninteractive true

Hermesは監査証跡として、起動のたびにデータポリシー警告を表示し続ける。取り消すには：

hermes config unset security.allow_data_training_tiers_noninteractive

初心者なら、最速の道はNous Portalだ——1つのサブスクリプションで300以上のモデルが使える。次のコマンドを実行するだけ：

hermes setup --portal

これでログインとNousをプロバイダーとして設定するのが1コマンドで完了する。Portalサブスクライバーはトークン課金プロバイダーが10%オフにもなる。お得だね！

今回のアップデートは、すべて柔軟性に関するものだ。すべてのスロットを微調整したいパワーユーザーでも、とにかく動けばいいというビギナーでも、新しい「モデル」ページがあれば安心だ。詳細は完全なドキュメントをチェックして、それでは楽しいモデリングを！