定时任务（Cron）——让 AI 自动干活

定時任務（Cron）——讓 AI 自動幹活

上一期我們聊了每日簡報機器人，今天來點更硬核的——五個真實世界的自動化套路，讓你的 Hermes 從「聊天助手」升級成「全能打工人」。

先記住一個關鍵概念

Cron 任務每次運行都是全新的會話，它不記得你剛才聊了什麼。所以你的提示詞必須完全自包含——把 AI 需要知道的一切都寫進去，別指望它「猜」你的意圖。

另外，如果你不需要 AI 動腦子（比如只是發個磁碟告警、心跳檢測），還有兩個零 token 消耗的選擇：

純腳本定時任務：腳本直接產出最終訊息，Hermes 在聊天裡就能幫你設定（cronjob 工具會自動判斷什麼時候用 no_agent=True）
一次性腳本輸出：用 hermes send 把 stdout 或檔案內容直接推到 Telegram / Discord / Slack，連定時都不用設

套路一：網站變更監控

想知道某個網頁什麼時候更新了？讓腳本幹苦力，AI 做判斷。

先寫個監控腳本：

import hashlib, json, os, urllib.request

URL = "https://example.com/pricing"
STATE_FILE = os.path.expanduser("~/.hermes/scripts/.watch-site-state.json")

# 抓取當前內容
req = urllib.request.Request(URL, headers={"User-Agent": "Hermes-Monitor/1.0"})
content = urllib.request.urlopen(req, timeout=30).read().decode()
current_hash = hashlib.sha256(content.encode()).hexdigest()

# 讀取上次的雜湊
prev_hash = None
if os.path.exists(STATE_FILE):
    with open(STATE_FILE) as f:
        prev_hash = json.load(f).get("hash")

# 儲存當前狀態
with open(STATE_FILE, "w") as f:
    json.dump({"hash": current_hash, "url": URL}, f)

# 輸出給 AI 看
if prev_hash and prev_hash != current_hash:
    print(f"CHANGE DETECTED on {URL}")
    print(f"Current content (first 2000 chars):\n{content[:2000]}")
else:
    print("NO_CHANGE")

然後設定定時任務：

/cron add "every 1h" "If the script output says CHANGE DETECTED, summarize what changed on the page and why it might matter. If it says NO_CHANGE, respond with just [SILENT]." --script ~/.hermes/scripts/watch-site.py --name "Pricing monitor" --deliver telegram

💡 [SILENT] 小技巧：讓 AI 在沒變化時只回覆 [SILENT]，Cron 就會安靜地不打擾你——只有真正有變化時才通知，絕不洗版。

套路二：每週自動報告

每週一早上 9 點，AI 自動蒐集資訊、整理成報告發給你：

/cron add "0 9 * * 1" "Generate a weekly report covering:

1. Search the web for the top 5 AI news stories from the past week
2. Search GitHub for trending repositories in the 'machine-learning' topic
3. Check Hacker News for the most discussed AI/ML posts

Format as a clean summary with sections for each source. Include links.
Keep it under 500 words — highlight only what matters." --name "Weekly AI digest" --deliver telegram

0 9 * * 1 是標準 cron 表達式：每週一上午 9 點。

套路三：GitHub 倉庫監控

盯著某個倉庫的新 issue、PR 和 release：

/cron add "every 6h" "Check the GitHub repository NousResearch/hermes-agent for:
- New issues opened in the last 6 hours
- New PRs opened or merged in the last 6 hours
- Any new releases

Use the terminal to run gh commands:
  gh issue list --repo NousResearch/hermes-agent --state open --json number,title,author,createdAt --limit 10
  gh pr list --repo NousResearch/hermes-agent --state all --json number,title,author,createdAt,mergedAt --limit 10

Filter to only items from the last 6 hours. If nothing new, respond with [SILENT].
Otherwise, provide a concise summary of the activity." --name "Repo watcher" --deliver discord

⚠️ 注意提示詞要自包含：注意我們把完整的 gh 命令都寫進去了。Cron 代理沒有上次對話的記憶——雖然持久記憶（MEMORY.md）會載入，但別把關鍵細節寄託在它身上。

套路四：資料採集管道

定時抓資料存檔，讓 AI 分析趨勢。腳本負責採集，AI 負責洞察：

import json, os, urllib.request
from datetime import datetime

DATA_DIR = os.path.expanduser("~/.hermes/data/prices")
os.makedirs(DATA_DIR, exist_ok=True)

# 抓取當前資料（範例：加密貨幣價格）
url = "https://api.coingecko.com/api/v3/simple/price?ids=bitcoin,ethereum&vs_currencies=usd"
data = json.loads(urllib.request.urlopen(url, timeout=30).read())

# 追加到歷史檔案
entry = {"timestamp": datetime.now().isoformat(), "prices": data}
history_file = os.path.join(DATA_DIR, "history.jsonl")
with open(history_file, "a") as f:
    f.write(json.dumps(entry) + "\n")

# 輸出給 AI 分析
print(f"Latest prices: {data}")
print(f"History file: {history_file}")

配合 /cron add "every 1h" "分析價格趨勢..." --script ~/.hermes/scripts/collect-prices.py，就能實現定時採集 + AI 分析趨勢的完整管道。

套路五：定時提醒與待辦

這個最簡單——直接讓 AI 當你的生活管家：

/cron add "0 9 * * *" "Check my calendar and remind me of today's meetings. Also list any overdue tasks from my todo list." --name "Morning briefing" --deliver telegram

每天早上 9 點，Hermes 自動幫你梳理一天的安排。

總結

這四個套路覆蓋了監控、報告、追蹤、採集四大類自動化場景。核心心法就兩條：

腳本幹機械活，AI 幹思考活
提示詞必須自包含，別讓 AI 猜

去試試吧，讓 Hermes 真正成為你的 24/7 全能打工人！