第22篇：子代理委派——AI 的分身术

第22篇：子代理委派——AI 的分身術

你有沒有遇到過這種情況：手頭有一堆活兒，但自己只有一雙手？Hermes 的 delegate_task 工具就是你的「分身術」——它能召喚出多個 AI 小助手，各幹各的，互不干擾，最後把結果彙總給你。

第1步：理解子代理的核心邏輯

子代理就像你臨時僱的實習生：它對你的過往對話一無所知，你給它什麼資料（goal 和 context），它就基於這些幹活。幹完後，它只把一份「工作總結」交給你，不會把中間過程全塞進你的腦子裡。

⚠️ 關鍵提醒：子代理是「失憶」的。你必須在呼叫時把所有背景資訊寫清楚，否則它只能瞎猜。

# 錯誤示範：子代理根本不知道「那個錯誤」是什麼
delegate_task(goal="修復那個錯誤")

# 正確示範：把背景、路徑、錯誤資訊全交代清楚
delegate_task(
    goal="修復 api/handlers.py 裡的 TypeError",
    context="檔案在第47行報錯：'NoneType' object has no attribute 'get'。函式 process_request() 依賴 parse_body() 的回傳值，但後者在缺少 Content-Type 時回傳 None。專案路徑 /home/user/myproject，Python 3.11。"
)

第2步：單任務委派

最基礎用法——把一件事交給一個子代理：

delegate_task(
    goal="偵錯測試失敗的原因",
    context="錯誤資訊：test_foo.py 第42行斷言失敗"
)

第3步：並行批量委派

同時派多個子代理幹活，預設最多3個（可配置，無硬上限）。它們並行執行，最後彙總成一個結果：

delegate_task(tasks=[
    {"goal": "研究主題A", "context": "重點看近期一手資料"},
    {"goal": "研究主題B", "context": "比較主流解釋"},
    {"goal": "修復建置", "context": "專案根目錄：/home/user/project"}
])

第4步：典型應用場景

並行調研：同時查三個技術方向，省時省力。

程式碼審查+修復：讓子代理在全新環境裡審查並修復安全漏洞，不污染你的對話上下文。

大規模重構：比如把整個 src/ 目錄裡的 print() 替換成 logging，這種瑣碎又佔上下文的活兒，交給子代理再合適不過。

第5步：批量模式細節

當你傳 tasks 陣列時，Hermes 會回傳一個背景句柄，所有子代理跑完後，統一發回一份合併結果。如果父代理本身是「編排者」，它會等自己的子代理全部完成，再綜合結果回傳。

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總結：子代理委派 = 上下文隔離 + 並行執行 + 結果彙總。用好它，你就能同時推進多個任務，而不會被海量中間資訊淹沒。

下一篇預告：第23篇將介紹「工具呼叫進階——如何自訂 Hermes 的工具」，敬請期待！