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Hermes Feature Guides · Partie 138/9/2026

Modèles : le cerveau et les assistants

Kanban — Multi-Agent Collaboration Board — easy-to-understand guide based on official docs

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Modèles : le cerveau et les assistants

Pensez à Hermes comme à une équipe. Il y a le modèle principal — la star qui fait toute la réflexion, la discussion et l’appel d’outils. Puis il y a les modèles auxiliaires — l’équipe de soutien qui s’occupe des tâches secondaires comme résumer des pages web, analyser des images ou compresser de longues conversations.

Cet article porte sur la configuration de ces modèles depuis le tableau de bord. C’est plus simple qu’il n’y paraît, et nous allons le parcourir étape par étape.

La page Modèles

Ouvrez votre tableau de bord Hermes et cliquez sur Modèles dans la barre latérale. Vous verrez deux sections principales :

  1. Paramètres des modèles — le panneau supérieur où vous assignez des modèles à différentes tâches.
  2. Analytique d’utilisation — une liste de cartes montrant quels modèles ont exécuté des sessions, leurs nombres de jetons et leurs coûts.

La carte supérieure est là que la magie opère. Elle affiche le modèle principal qui sera utilisé pour toute nouvelle session de discussion. Cliquez sur Changer pour en sélectionner un autre.

Définir le modèle principal

Lorsque vous cliquez sur Changer, une boîte de dialogue de sélection s’ouvre avec deux colonnes :

  • Côté gauche : Vos fournisseurs authentifiés. Seuls les fournisseurs que vous avez configurés (avec une clé API ou OAuth) apparaissent ici. Si vous n’en voyez aucun, allez dans Clés pour en ajouter un.
  • Côté droit : Une liste organisée de modèles pour ce fournisseur. Ce n’est pas le déversement brut de tous les modèles — c’est une liste soigneusement sélectionnée de modèles agentiques recommandés par Hermes.

Saisissez dans la zone de filtre pour rechercher par nom de fournisseur ou identifiant de modèle. Choisissez un modèle, cliquez sur Basculer, et Hermes l’enregistre dans votre fichier de configuration.

Important : Cela ne s’applique qu’aux sessions nouvelles. Toute discussion déjà ouverte continue avec son modèle d’origine. Pour changer en cours de conversation, utilisez la commande slash /model.

Changer de modèle en cours de session

Lorsque vous changez de modèle dans une session active, Hermes effectue une vérification rapide : votre prochain message déclenchera-t-il une compression du contexte ? Si votre session est déjà longue et proche de la limite du nouveau modèle, vous recevrez un avertissement. La bascule s’effectue immédiatement, mais la compression s’exécutera sur votre premier message après le changement.

Un piège majeur : Les changements en cours de session réinitialisent le cache de prompt. Les caches de prompt vous offrent une grosse réduction (75 à 90 % de remise) sur la relecture de la conversation. Mais les caches sont liés au modèle spécifique. Changer de modèle signifie donc que le prochain message relira toute la conversation au prix fort. Sur une longue session, cette relecture unique peut coûter plus cher que la différence entre les deux modèles. Changez quand vous en avez besoin, mais il est plus judicieux de le faire tôt dans une conversation.

Niveaux d’entraînement de données sans surveillance

Certains modèles sont moins chers parce que le fournisseur peut s’entraîner sur vos données. Lorsque vous les sélectionnez de manière interactive, Hermes affiche une invite de confirmation. Mais qu’en est-il des charges de travail sans surveillance comme les workers Kanban ou les agents cron ? Ils ne peuvent pas poser de questions.

Si cela vous convient, vous pouvez enregistrer une reconnaissance persistante :

hermes config set security.allow_data_training_tiers_noninteractive true

Hermes affichera toujours l’avertissement complet sur la politique de données à chaque démarrage, afin que les journaux conservent une piste d’audit. Pour révoquer :

hermes config unset security.allow_data_training_tiers_noninteractive

Définir les modèles auxiliaires

Cliquez sur Afficher les auxiliaires pour révéler 11 emplacements de tâches. Ils gèrent les tâches secondaires comme :

  • La compression du contexte
  • La vision (analyse d’images)
  • La synthèse de pages web
  • La notation des approbations
  • Le routage des outils MCP
  • La génération de titres de session
  • La recherche de compétences

Chaque tâche auxiliaire est par défaut sur auto — ce qui signifie qu’Hermes essaie votre modèle principal pour cette tâche également. Si cela échoue, il suit une chaîne de repli. Remplacez une tâche spécifique lorsque vous voulez un modèle moins cher ou plus rapide pour cette tâche secondaire particulière.

Le chemin le plus rapide : Nous Portal

Si vous voulez plus de 300 modèles avec un seul abonnement, découvrez Nous Portal. Sur une installation fraîche, exécutez simplement :

hermes setup --portal

Cela vous connecte et définit Nous comme votre fournisseur en une seule commande. Inspectez ce qui est configuré avec hermes portal info. Les abonnés Portal bénéficient également de 10 % de réduction sur les fournisseurs facturés aux jetons.

Une note sur le schéma model:

Sur une toute nouvelle installation, votre configuration contient model: "" — une chaîne vide signifiant « pas encore configuré ». La première fois que vous exécutez hermes setup ou hermes model, cette clé passe à un mappage approprié avec provider, default, base_url et api_mode. Si vous voyez un jour une chaîne vide dans config.yaml, exécutez simplement hermes model et cela se corrigera tout seul.


Voilà ! Vous savez maintenant comment configurer à la fois le cerveau principal et l’équipe d’assistants. Allez-y et construisez votre équipe d’agents.

📖 Documentation officielle

Cet article est basé sur la documentation officielle de Hermes Agent :Docs officiels › user-guide/configuring-models