Traitement par lots — Gérez de nombreuses tâches à la fois

Vous ne répondriez pas à mille e-mails un par un si vous pouviez confier toute votre boîte de réception à un assistant infatigable qui rédige chaque réponse, consigne chaque décision et vous remet un rapport propre une fois terminé. C’est exactement ce que le traitement par lots fait pour vous avec Hermes Agent.

Ce que ça fait

Le traitement par lots vous permet de soumettre des centaines, voire des milliers de questions à Hermes Agent en une seule fois. L’agent traite chaque élément dans sa propre session vierge, utilise des outils comme la recherche ou des calculatrices si nécessaire, et enregistre automatiquement tout le parcours — chaque réflexion, chaque appel d’outil, chaque réponse finale. C’est comme envoyer une pile de bons de travail à un atelier et recevoir un journal détaillé de la façon dont chacun a été traité.

L’idée principale

Entrée : Un fichier .jsonl — chaque ligne est un objet JSON contenant une invite ou une instruction.
Traitement : Chaque invite démarre une session IA distincte. L’agent peut appeler des outils pour résoudre le problème, exactement comme dans une conversation normale.
Sortie : Un fichier de « trajectoire » structuré qui capture les étapes de raisonnement de l’agent, l’utilisation des outils, les réponses finales et des statistiques utiles (par exemple, combien d’outils ont été appelés par tâche).

Trois étapes pour commencer

Étape 1 : Préparez vos questions

Créez un fichier .jsonl où chaque ligne est une question. Par exemple :

{"prompt": "Calculate 25 * 4"}
{"prompt": "Write a short poem about autumn"}
{"prompt": "Summarize the basics of quantum computing"}

Assurez-vous qu’il n’y a pas de virgules ou de crochets supplémentaires — chaque ligne doit être un objet JSON valide en soi.

Étape 2 : Exécutez la commande par lots

Ouvrez votre terminal et exécutez :

python batch_runner.py --input my_questions.jsonl --output results.jsonl

C’est tout. Hermes traitera automatiquement chaque ligne du fichier.

Étape 3 : Vérifiez les résultats

Une fois terminé, vous aurez un fichier results.jsonl. Chaque ligne correspond à l’une de vos invites d’origine et comprend :

L’historique complet de la conversation
Les détails de chaque appel d’outil (quel outil, ce qu’il a renvoyé)
Des statistiques comme la couverture des étapes de raisonnement et la fréquence d’utilisation des outils

Pourquoi c’est important

Gagnez du temps : Fini les tâches exécutées une par une. Lancez-en cent ou mille à la fois.
Construisez une mine d’or de données : La sortie est parfaite pour affiner des modèles d’IA ou évaluer les performances de l’agent.
Reproductible : Chaque exécution laisse un enregistrement complet, vous pouvez donc comparer différentes configurations et vous améliorer au fil du temps.

Conseils pratiques

Commencez petit. Lancez un lot de test avec seulement 10 questions pour confirmer que le format de sortie correspond à ce que vous attendez. Ensuite, passez à l’échelle supérieure avec 1000. Si quelque chose échoue, vérifiez le journal des erreurs — c’est presque toujours un problème de format dans votre fichier d’entrée.

Pour conclure

Le traitement par lots transforme le travail répétitif en une seule commande et convertit les résultats bruts en données précieuses. Que vous entraîniez une IA personnalisée ou que vous testiez un agent à grande échelle, cette fonctionnalité vous fait gagner des heures. La prochaine fois que vous aurez une montagne de tâches, ne vous en faites pas — passez au traitement par lots.