第17篇：功能总览——Hermes 全家桶速览

如果說 Hermes 是一台智慧汽車，那麼前面幾篇我們聊的只是「引擎」，今天這篇就是「整車配備單」——從記憶、技能到瀏覽器自動化、語音對話，一次看全 Hermes 到底能幫你幹多少事。

第1步：先認識三大核心基礎能力

• 工具與工具集（Tools & Toolsets）：Hermes 的能力像樂高積木，按功能分成「工具集」，你可以按平台開關。涵蓋網路搜尋、終端機指令、檔案編輯、記憶、任務委派等。
• 技能系統（Skills）：按需載入的知識文件，用「漸進式揭露」模式，平時不佔 token，用到才載入。相容 agentskills.io 開放標準。
• 持久記憶（Persistent Memory）：Hermes 透過 MEMORY.md 和 USER.md 記住你的偏好、專案背景，跨會話不忘記。

第2步：讓 Hermes 更懂你的專案

• 上下文檔案（Context Files）：自動發現並載入 .hermes.md、AGENTS.md、CLAUDE.md 等檔案，讓 AI 自動適應你的專案規範。
• 上下文引用（Context References）：在對話中輸入 @ 加路徑，就能把檔案、資料夾、git diff 甚至 URL 直接注入訊息，Hermes 會自動展開內容。

第3步：自動化，把重複勞動交給 AI

• 排程任務（Cron）：用自然語言或 cron 表達式安排任務，例如「每天早上 9 點總結昨日日報」。支援暫停、恢復和編輯。
• 子代理委派（Delegation）：delegate_task 工具能產生子代理，每個子代理有獨立上下文和終端機，預設支援 3 個並行，適合平行處理。
• 程式碼執行（Code Execution）：execute_code 讓 AI 寫 Python 腳本呼叫 Hermes 工具，把多步操作壓縮成一步，透過沙箱 RPC 執行。
• 事件鉤子（Hooks）：在關鍵生命週期（如日誌、告警、工具攔截）執行自訂程式碼，適合做監控和防護。
• 批次處理（Batch Processing）：一次跑幾百上千條 prompt，產生 ShareGPT 格式資料，適合做訓練集或評測。

第4步：媒體與網頁，多模態全覆蓋

• 語音模式（Voice Mode）：CLI 和聊天平台都能語音對話，Discord 語音頻道也能即時聊天。
• 喚醒詞（Wake Word）：對著 CLI 說「Hey Hermes」就能啟動語音會話，完全免持。
• 瀏覽器自動化（Browser）：支援 Browserbase、Browser Use、本機 Chrome/Chromium 等後端，能自動填表、抓取資訊。
• 視覺與圖片貼上（Vision）：把剪貼簿裡的圖片直接貼上到 CLI，讓 AI 分析描述。
• 影像生成（Image Generation）：透過 FAL.ai 支援 11 種模型（FLUX 2、GPT-Image、Nano Banana Pro 等），用 hermes tools 選擇。
• 語音合成（TTS）：支援 Edge TTS（免費）、ElevenLabs、OpenAI TTS 等 10 種供應商，跨平台輸出語音。

💡 快速上手提示：想一次配齊所有功能？執行 hermes setup --portal，一條指令搞定模型提供商 + 四個工具閘道（搜尋、生圖、TTS、瀏覽器）。

總結

Hermes 不是「能聊天的機器人」，而是一台完整的自動化工作站：記憶、技能、排程任務、子代理、瀏覽器、語音……每項功能都獨立可用，組合起來威力更大。

下一篇預告：我們將深入講解 Tools & Toolsets（工具與工具集），教你怎麼自訂自己的工具集，讓 Hermes 真正「長出手腳」。