第38篇：多模型混合——MoA 智能融合

第38篇：多模型混合——MoA 智慧融合

嘿，朋友們！今天咱們來聊聊 Hermes 的「多模型混合」玩法。別被標題嚇到，其實說白了就是：讓不同的模型各司其職，幹自己最擅長的活。

兩種模型槽位

Hermes 把模型分成兩大類：

主模型（Main model）：負責「思考」的那個。你發的每句話、工具呼叫迴圈、串流回應，全都走它。
輔助模型（Auxiliary models）：幹雜活的小弟們。比如上下文壓縮、圖片分析、網頁摘要、審批打分、MCP 工具路由、會話標題生成、技能搜尋……一共 11 個任務槽位，每個都能單獨指定模型。

快速上手：Nous Portal

如果你不想一個個配 API Key，強烈推薦走 Nous Portal 這條路。一條指令搞定登入和設定：

hermes setup --portal

想看配了啥？跑一下：

hermes portal info

Portal 訂閱用戶還能享受token 計費提供商 9 折優惠，真香。

在儀表板裡配模型

開啟儀表板，點側邊欄的 Models，你會看到兩個區域：

Model Settings —— 頂部面板，給各個槽位分配模型
Usage analytics —— 使用統計卡片，顯示每個模型跑了多少 token、花了多少錢

主模型那一行，點 Change 就能開啟選擇器。左邊是已認證的提供商，右邊是精選模型清單（不是原始 API 的 400+ 模型大雜燴，而是 Hermes 推薦適合做 agent 的模型）。

選好模型點 Switch，設定就寫進 ~/.hermes/config.yaml 了。注意：這只對新會話生效。想熱切換當前聊天？用 /model 斜線指令。

中途切換的坑

在會話中途切模型，Hermes 會估算你的下一條訊息是否觸發上下文壓縮。如果會話已經接近新模型的壓縮閾值，切換時會收到警告。

⚠️ 重要提醒：中途切換會重設提示詞快取！因為快取是按模型綁定的，切換後下一條訊息得按全價重新讀一遍整個對話。長會話裡這一下可能比兩個模型的差價還貴。所以——要切換趁早，別聊到一半再換。

資料訓練分級

有些模型（比如 muse-spark-1.2-contributor）因為廠商可能拿你的資料訓練，所以價格打折。互動式選擇時會有確認彈窗，但無人值守任務（比如 Kanban worker、cron agent）沒法彈窗問，所以預設直接拒絕。

如果你能接受，可以記錄一個持久確認：

hermes config set security.allow_data_training_tiers_noninteractive true

想撤銷就：

hermes config unset security.allow_data_training_tiers_noninteractive

輔助模型怎麼配

點 Show auxiliary 展開 11 個任務槽位。每個預設都是 auto——意思是先用主模型試試，不行再走後備鏈。想省錢或提速？單獨覆蓋某個任務就行，比如讓圖片分析用個便宜的小模型。

小彩蛋：`model:` 設定的演變

新裝 Hermes 時，config.yaml 裡 model: 是個空字串（表示「還沒配」）。第一次跑 hermes setup 或 hermes model 後，它會自動升級成帶 provider、default、base_url、api_mode 的對映結構。如果你看到空字串，跑一下 hermes model 就自動修好了。

好啦，多模型混合的核心概念就這些。記住：主模型負責聰明，輔助模型負責省錢，各幹各的活，效率翻倍！下期見～