Mixture of Agents — Smarter Answers

Mixture of Agents — Des réponses plus intelligentes

Bon retour dans notre série sur la façon de tirer le meilleur parti d’Hermes Agent ! Aujourd’hui, nous allons explorer quelque chose qui semble compliqué mais qui est en réalité assez simple une fois que vous le voyez en action : la configuration de vos modèles.

Voyez les choses ainsi : votre agent n’est pas qu’un seul cerveau. C’est plutôt une petite équipe. Il y a le penseur principal — le modèle qui gère chaque conversation, chaque appel d’outil, chaque réponse. Puis il y a les assistants — des modèles plus petits et plus rapides qui gèrent des tâches secondaires comme résumer des pages web, analyser des images ou compresser de longues conversations.

Le meilleur dans tout ça ? C’est vous qui choisissez qui fait partie de votre équipe. Voyons comment.

La page Models : votre centre de contrôle

Ouvrez votre tableau de bord Hermes et cliquez sur Models dans la barre latérale. Vous verrez deux choses :

1. Model Settings — le panneau supérieur où vous assignez des modèles à différentes tâches.
2. Usage Analytics — une liste classée de chaque modèle qui a exécuté une session, avec les compteurs de tokens et les coûts.

La ligne principale en haut indique ce que votre agent utilisera pour les nouvelles sessions. Cliquez sur Change pour ouvrir le sélecteur.

Choisir votre modèle principal

Le sélecteur comporte deux colonnes :

• Côté gauche : vos fournisseurs authentifiés. Seuls les fournisseurs que vous avez configurés (avec une clé API ou OAuth) apparaissent ici. S’il en manque un, rendez-vous dans Keys pour l’ajouter.
• Côté droit : la liste organisée des modèles agentiques pour ce fournisseur. Ce n’est pas la liste brute de tous les modèles disponibles — uniquement ceux qu’Hermes recommande réellement pour le travail d’agent.

Tapez dans le champ de filtre pour rechercher par fournisseur, slug ou ID de modèle. Choisissez-en un, cliquez sur Switch, et c’est terminé. Hermes l’écrit automatiquement dans votre fichier de configuration.

Important : cela ne s’applique qu’aux sessions nouvelles. Si vous avez déjà un onglet de chat ouvert, il continue avec le modèle avec lequel il a démarré. Pour changer en cours de conversation, utilisez la commande slash /model.

Changer en cours de session : ce qu’il faut savoir

Lorsque vous changez de modèle dans une session active, Hermes effectue une vérification rapide : votre prochain message déclenchera-t-il une compression du contexte avec le nouveau modèle ? Si votre conversation est déjà longue, vous verrez un avertissement. Le changement s’applique immédiatement — la compression s’exécute simplement sur votre premier message après le changement.

Voici le piège : les changements de modèle en cours de session réinitialisent le cache de prompt. Les caches de prompt sont liés au modèle qui sert la requête. Donc si vous changez de modèle en cours de conversation, le message suivant relit toute la conversation au prix fort au lieu du tarif réduit en cache. Sur une longue session, cette relecture unique peut coûter plus cher que la différence entre les deux modèles. Changez quand vous en avez besoin, mais préférez le faire tôt dans la conversation.

La question de « l’entraînement sur vos données »

Certains modèles sont moins chers parce que le fournisseur peut s’entraîner sur vos prompts. Lorsque vous en sélectionnez un de manière interactive, Hermes demande toujours confirmation. Mais qu’en est-il des tâches non supervisées — comme les tâches cron ou les workers Kanban qui s’exécutent sans que vous regardiez ?

Elles échouent en mode fermé par défaut. Si cela vous convient, vous pouvez enregistrer une reconnaissance persistante :

hermes config set security.allow_data_training_tiers_noninteractive true

Hermes affiche toujours l’avertissement complet sur la politique de données à chaque démarrage, afin que vos journaux conservent une piste d’audit. Révoquez à tout moment avec :

hermes config unset security.allow_data_training_tiers_noninteractive

Affiner vos assistants

Cliquez sur Show auxiliary pour révéler les 11 emplacements de tâches — comme la compression du contexte, la vision, la synthèse de pages web, la notation d’approbation, et plus encore.

Chaque tâche auxiliaire est par défaut sur auto, ce qui signifie qu’Hermes essaie votre modèle principal pour cette tâche également. Si cela échoue, il retombe sur des chaînes spécifiques à la tâche, puis sur vos fournisseurs de secours principaux, puis sur la chaîne de découverte intégrée d’Hermes.

Remplacez une tâche spécifique lorsque vous voulez un modèle moins cher ou plus rapide pour une tâche secondaire. Par exemple, vous pourriez utiliser un gros modèle coûteux pour la réflexion, mais un petit modèle rapide pour résumer des pages web.

Le chemin le plus rapide : Nous Portal

Si vous voulez plus de 300 modèles avec un seul abonnement, jetez un œil à Nous Portal. Sur une installation fraîche, exécutez simplement :

hermes setup --portal

Cela vous connecte et définit Nous comme votre fournisseur en une seule commande. Inspectez ce qui est configuré avec hermes portal info. Les abonnés Portal bénéficient également de 10 % de réduction sur les fournisseurs facturés au token.

Une dernière remarque

Sur une toute nouvelle installation, votre configuration contient model: "" — une chaîne vide signifiant « pas encore configuré ». La première fois que vous exécutez hermes setup ou hermes model, cela est mis à niveau vers un mappage approprié avec fournisseur, défaut, base_url et api_mode. Si vous voyez un jour une chaîne vide, exécutez simplement hermes model et Hermes corrigera cela pour vous.

Voilà ! Vous êtes maintenant équipé pour constituer votre équipe de modèles de rêve. La prochaine fois, nous verrons comment rendre votre agent encore plus intelligent avec des fournisseurs de secours. Restez à l’écoute !