第38篇：多模型混合——MoA 智能融合

这篇讲的是 Hermes Agent 的 MoA（Mixture of Agents） 功能——让多个 AI 模型像“智囊团”一样先出主意，再由一个“主笔”模型汇总写答案，帮你搞定复杂任务。

什么是 MoA？先打个比方

想象你写一份重要方案：先请三位顾问各自提建议（参考模型），你再综合他们的意见亲自执笔（聚合器）。MoA 就是这个流程的自动化版——顾问们先发言，主笔最后定稿。你平时怎么用 Hermes，现在还是怎么用，只是把模型换成 MoA 预设即可。

第1步：选择一个 MoA 预设

MoA 预设就像“套餐”，每个套餐指定了用哪些顾问、谁来主笔。在任意模型选择界面（CLI、桌面应用、网页面板）都能找到它：

/model default --provider moa   # 切换到默认 MoA 预设
/model review --provider moa    # 切换到名为 review 的预设

桌面应用的下拉菜单里会多出一栏 MoA presets，选中即生效。

第2步：用 `/moa` 快速体验一次

不想切换模型？用 /moa 命令临时用默认预设跑一次，用完自动恢复你原来的模型：

/moa 帮我设计这个不稳定测试集群的迁移方案

注意：/moa 后面跟的整句话都是提示词，不是预设名。单独输入 /moa 会显示用法说明。

第3步：配置自己的预设

在 Dashboard 或桌面应用设置里找到 Mixture of Agents，也可以直接编辑 config.yaml：

moa:
  default_preset: default
  presets:
    default:
      reference_models:
        - provider: openai-codex
          model: gpt-5.5
        - provider: openrouter
          model: deepseek/deepseek-v4-pro
      aggregator:
        provider: openrouter
        model: anthropic/claude-opus-4.8
      max_tokens: 4096
      enabled: true

顾问模型（reference_models）负责出主意，聚合器（aggregator）负责写最终答案和调用工具。想混用不同厂商的模型？完全没问题。

第4步：调快速度——限制顾问字数

每个回合都要等所有顾问写完才轮到主笔，顾问写太多是变慢的主因。给顾问设个字数上限，建议会变简洁，速度明显提升：

reference_max_tokens: 600   # 顾问最多写600字，主笔输出不受限

第5步：控制顾问出场频率

默认每个用户回合顾问只出场一次（fanout: user_turn），最省钱。如果你希望顾问随时跟进最新工具结果：

fanout: per_iteration —— 每次工具调用后顾问都重新出主意，最新鲜但最贵
fanout: every_n:3 —— 折中方案：首轮必跑，之后每3轮刷新一次

第6步：保护隐私

顾问的输出可能泄露对话里的邮箱、电话、密钥。开启隐私过滤：

moa:
  privacy_filter: display   # 只隐藏界面显示的内容；full 则连喂给主笔的文本也隐藏

小总结

MoA 让你花一份力气，集多家智慧——顾问负责多角度分析，主笔负责整合执行，而且完全融入 Hermes 原有的工具调用、会话记忆等功能。先从默认预设开始，再按需调整顾问数量和字数上限，找到速度与质量的最佳平衡点。

下篇预告：第39篇将带你探索 Hermes 的“记忆持久化”机制——如何让智能体跨会话记住你的偏好与项目背景，敬请期待！