Hermes v2026.7.1 更新解读:P0/P1清零、多模型混合推理与自验证完成
Hermes v2026.7.1 更新解读:P0/P1清零、多模型混合推理与自验证完成
Hermes v2026.7.1 更新解讀:P0/P1 清零、多模型混合推理與自驗證完成
各位小夥伴,Hermes 又發新版本啦!這次 v2026.7.1 的更新可以說是誠意滿滿——不僅把之前懸著的 P0/P1 級別問題全部清零,還帶來了多模型混合推理和自驗證兩大殺手鐧。咱們今天就用人話聊聊這次更新到底改了什么,以及你該怎麼用。
主模型 vs 輔助模型:終於分家了
以前 Hermes 所有活兒都讓一個模型幹,現在不一樣了。新版把模型分成了兩類:
- 主模型(Main model):負責「思考」的模型。你發的每一條訊息、每一次工具呼叫、每一段串流回覆,都走它。
- 輔助模型(Auxiliary models):負責「打雜」的模型。比如上下文壓縮、圖片分析、網頁摘要、審批打分、MCP 工具路由、會話標題生成、技能搜尋……一共 11 個任務槽位,每個都可以單獨指定模型。
預設情況下,所有輔助任務都設成 auto,也就是跟著主模型走。但如果你想省錢或者提速,完全可以給某個任務單獨指定一個更便宜、更快的模型。
模型切換:新會話 vs 當前會話
在 Dashboard 的 Models 頁面,點 Change 就能換主模型。注意:這只對新會話生效。已經開啟的聊天視窗不會受影響,想熱切換就用 /model 斜線命令。
另外有個小提醒:中途切換模型會重置提示詞快取。因為快取是按模型來算的,你一切換,下一條訊息就得按全價重新讀一遍整個對話歷史。長會話裡這個一次性開銷可能比兩個模型之間的差價還大。所以建議:要麼儘早切換,要麼乾脆開個新會話。
資料訓練分級:不想被訓練?記得確認
有些模型(比如 muse-spark-1.2-contributor)價格便宜,是因為廠商可能會拿你的對話資料去訓練。互動式選擇模型時,Hermes 會彈確認框。但如果是無人值守的任務(比如 Kanban 工作流、cron 定時任務),沒法彈窗問你,就會直接拒絕啟動。
如果你能接受這些任務的資料被拿去訓練,可以執行:
hermes config set security.allow_data_training_tiers_noninteractive true
想撤銷就:
hermes config unset security.allow_data_training_tiers_noninteractive
每次無人值守啟動時,Hermes 還是會列印完整的資料政策警告,日誌裡留有稽核痕跡,放心。
快速上手:Nous Portal 一鍵配置
如果你是新手,最省事的方式是:
hermes setup --portal
一條命令搞定登入和設定 Nous 為預設提供商。Nous Portal 一個訂閱能用 300+ 模型,訂閱使用者還能享受其他按量計費提供商 9 折優惠。想看看配了什麼,用 hermes portal info 檢查。
最後
這次更新把模型配置的靈活度拉滿了——主模型管思考,輔助模型管打雜,各司其職。再加上 P0/P1 問題清零,穩定性也上了一個臺階。還沒升級的朋友,趕緊去試試吧!
📖 官方文档
本文根据 Hermes Agent 官方文档编写,原文见:官方文档 › user-guide/configuring-models