Hermes v2026.7.1 アップデート：P0/P1ゼロ、マルチモデル推論＆自己検証

やあ、Hermesファンのみんな！またまたエキサイティングなアップデートをお届けするよ。今回は、Hermesを本当に特別なものにしている機能について深掘りしていく：マルチモデル推論だ。イメージとしては、ひとりのゼネラリストに全部任せるんじゃなくて、専門家チームが君のタスクに取り組んでくれる感じ。何が新しくなったのか、どうすれば完全にコントロールできるのかを解説していくね。

大きなアイデア：2種類のブレイン

Hermesは今、2つの異なるタイプのモデルスロットを使っている。これを理解することが、Hermesの真のポテンシャルを引き出す鍵なんだ。

メインモデル： これはエージェントのプライマリブレインだ。すべてのユーザーメッセージ、すべてのツールコール、すべてのストリーミングレスポンスがこのモデルを通って流れる。重い作業を担う働き者だね。
補助モデル（Auxiliary Models）： これらは、小さくて専門特化したサイドキックたち。Hermesは特定のジョブを彼らにオフロードする。例えば：
- コンテキスト節約のための長い会話の圧縮
- 画像分析（ビジョン）
- ウェブページの要約
- 承認リクエストのスコアリング
- MCPツールのルーティング
- セッションタイトルの生成
- スキルの検索

これらの11個の補助タスクにはそれぞれ専用のスロットがあって、個別に上書きできるんだ。これはスピードとコストを最適化する上でめちゃくちゃ大きいポイントだよ。

はじめよう：最速のパス

新しく始めるなら、最速の方法はNous Portalを使うことだ。ひとつのサブスクリプションで300以上のモデルにアクセスできる。新規インストールなら、次のコマンドを実行するだけ：

hermes setup --portal

これでログインして、Nousをプロバイダーとして設定するところまで1コマンドで完了する。hermes portal infoで設定内容を確認できるよ。おまけとして、ポータルサブスクライバーはトークン課金のプロバイダーが10%オフになるんだ。

モデルページ：君のコントロールセンター

ダッシュボードを開いて、サイドバーのModelsをクリックしよう。2つの主要セクションが表示される：

モデル設定： モデルをスロットに割り当てる上部パネル。
使用状況分析： セッションを実行したすべてのモデルを、トークン数、コスト、機能バッジ付きでランキング表示するカード。

一番上のカードがモデル設定パネルだ。メインの行には、新しいセッションでエージェントが起動するモデルが常に表示されている。Changeをクリックするとピッカーが開くよ。

メインモデルの設定

ピッカーダイアログには2つのカラムがある：

左側： 認証済みのプロバイダー（APIキー設定済み、OAuth済み、またはカスタムエンドポイント）のみが表示される。プロバイダーが見当たらない場合は、Keysに移動して認証情報を追加しよう。
右側： 選択したプロバイダーのキュレーション済みモデルリストが表示される。これらはHermesが推奨するエージェント向けモデルで、生の/modelsダンプ（OpenRouterだとTTSや画像生成を含む400以上のモデルがある）とは違うんだ。

モデルを選んでSwitchを押すと、Hermesがconfig.yamlに書き込む。重要： これは新しいセッションにのみ適用される。現在のチャットをホットスワップしたい場合は、チャット内で/modelスラッシュコマンドを使おう。

セッション途中の切り替え：注意点

アクティブなセッション内でモデルを切り替えると、Hermesは次のメッセージがコンテキスト圧縮をトリガーするかどうかを推定する。セッションが新しいモデルのウィンドウ上限に近い場合は、警告が表示される。切り替えは即座に適用されるが、圧縮は切り替え後の最初のユーザーメッセージで実行される。

プロのヒント： セッション途中の切り替えはプロンプトキャッシュをリセットする。つまり、次のメッセージはキャッシュされたレート（75〜90%割引）ではなく、全入力トークン価格で会話全体を再読み込みすることになる。長いセッションだと、この一度きりの再読み込みはコストがかかる可能性がある。必要なときは切り替えよう。ただし、会話の早い段階で行うのがおすすめだ。

無人データトレーニングティア

muse-spark-1.2-contributorのような一部のモデルは、ベンダーがデータをトレーニングに使用する可能性があるため割引されている。インタラクティブな選択では常に確認プロンプトが表示される。ただし、非インタラクティブなパス（Kanbanワーカーなど）は、確認を求めることができないため、フェイルクローズ（安全側に倒れる）する。これで問題ない場合は、永続的な承認を記録しよう：

hermes config set security.allow_data_training_tiers_noninteractive true

Hermesは監査証跡のために、無人起動のたびに完全なデータポリシー警告を表示し続ける。取り消すには：

hermes config unset security.allow_data_training_tiers_noninteractive

補助モデルの微調整

Show auxiliaryをクリックすると、11個のタスクスロットが表示される。すべての補助タスクはデフォルトでautoに設定されており、Hermesはそのジョブにもメインモデルを使おうとする。それが失敗した場合は、フォールバックチェーンに従う。サイドジョブに安価または高速なモデルを使いたい場合は、特定のタスクを上書きしよう。ここがパフォーマンスとコストの両方でセットアップを最適化できるポイントだ。

今回のアップデートは以上！新しいモデル設定がもたらす柔軟性とコントロールに、僕たちはすごくワクワクしているよ。今後もお楽しみに、そして素晴らしいビルドを！