🤖HermesBlog
أدلة Hermes العملية · جزء 138/9/2026

شغّل Hermes مع Ollama مجانًا

شغّل Hermes مع Ollama مجانًا — دليل سهل الفهم يستند إلى الوثائق الرسمية

فكّر في Hermes Agent كمساعد ذكي، وOllama كعقله المحلي المجاني — معًا يشكّلان ثنائيًا قويًا دون أن تنفق فلسًا واحدًا على الذكاء الاصطناعي السحابي.

guide-local-ollama

ما الذي ستحتاجه

  • Hermes Agent (إطار عمل المساعد)
  • Ollama (يشغّل نماذج الذكاء الاصطناعي على جهازك)
  • Docker (اختياري، لكنه يسهّل الإعداد)

الخطوة 1: تثبيت Ollama

أولًا، حمّل وثبّت Ollama من ollama.com. ثم اسحب نموذجًا:

ollama pull llama3.2

هذا يُحمّل نموذجًا صغيرًا وسريعًا يعمل بشكل رائع مع Hermes.

الخطوة 2: تشغيل Ollama

شغّل Ollama كخادم حتى يتمكن Hermes من التواصل معه:

ollama serve

افتراضيًا، يستمع Ollama على المنفذ 11434. أبقِ نافذة الطرفية هذه مفتوحة.

الخطوة 3: ربط Hermes بـ Ollama

إذا كنت تشغّل Hermes على جهازك (وليس داخل Docker)، أنشئ ملف إعدادات في ~/.hermes/config.yaml:

model:
  provider: custom
  model: llama3.2
  base_url: http://127.0.0.1:11434/v1
  api_key: "none"

مهم: يجب أن يطابق اسم model تمامًا ما سحبته سابقًا.

الخطوة 4: تشغيل Hermes

الآن شغّل Hermes:

docker run -d \
  --name hermes \
  --network host \
  -v ~/.hermes:/opt/data \
  nousresearch/hermes-agent gateway run

ملاحظة: استخدام --network host على لينكس يتيح لـ Hermes رؤية Ollama على 127.0.0.1. على ماك/ويندوز، استخدم host.docker.internal:11434 بدلًا من ذلك.

الخطوة 5: اختبره

تحقق من أن Hermes يمكنه الوصول إلى Ollama:

docker exec hermes curl -s http://127.0.0.1:11434/v1/models

يجب أن ترى قائمة تحتوي على llama3.2. إذا لم يحدث ذلك، تأكد من أن Ollama ما زال يعمل.

نصائح لحل المشكلات

  • لا يمكن الاتصال؟ تأكد من أن Ollama يستمع على 0.0.0.0 وليس فقط 127.0.0.1. شغّل OLLAMA_HOST=0.0.0.0 ollama serve إذا لزم الأمر.
  • النموذج غير موجود؟ يجب أن يطابق الاسم في إعداداتك تمامًا ما سحبته.
  • تعارض في المنفذ؟ غيّر منفذ Ollama باستخدام OLLAMA_PORT=11435 وحدّث إعداداتك.

لماذا هذا رائع

  • مجاني للأبد — لا فواتير API
  • خصوصية تامة — بياناتك تبقى على جهازك
  • يعمل دون إنترنت — لا حاجة لاتصال بالشبكة

نصيحة أخيرة

ابدأ بنموذج صغير مثل llama3.2 (3B) لاختبار أن كل شيء يعمل. بعد أن تعتاد على الأمر، جرّب نماذج أكبر مثل qwen2.5:7b للحصول على ردود أفضل — فقط تذكر تحديث اسم model في إعداداتك.

أصبح لديك الآن مساعد ذكاء اصطناعي محلي ومجاني بالكامل يعمل مع Hermes وOllama. بناء سعيد!


📖 التوثيق الرسمي

この記事は Hermes Agent のالتوثيق الرسميに基づいています:التوثيق الرسمي › guides/local-ollama-setup